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    Tomografía computarizada : nuevo método que mejora la calidad de las imágenes

    Tomografía computarizada : nuevo método que mejora la calidad de las imágenes

    La tomografía computarizada, también conocida como TAC, se nutre de procesos computacionales para combinar múltiples mediciones mediante rayos X desde distintos ángulos y así generar imágenes tomográficas. Este proceso no invasivo, que ofrece una visión reconstruida en tres dimensiones de órganos y tejidos, le posibilita a los médicos ver dentro del cuerpo sin practicar ninguna incisión.”Se trata de una técnica que ayuda a los expertos a determinar la presencia de tumores y su localización, tamaño y extensión exactos. También se puede usar para diagnosticar trastornos musculares u óseos, infecciones o coágulos sanguíneos, enfermedades del corazón, nódulos pulmonares y masas en el hígado”, ha explicado el investigador postdoctoral en el Scene Understanding and Artificial Intelligence Laboratory (SUNAI), de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, y director del Pattern Research Centre en Teherán (Irán), Mohammad Mahdi Dehshibi.

    Un nuevo algoritmo que aumenta la calidad de las imágenes

    Después de ensayarlo en datos artificiales mediante un ‘software’ de simulación llamado GATE/GEANT4, hallaron que el algoritmo mejora la calidad y reduce el ruido de las imágenes, lo que permite diferenciar mejor entre tipos de tejidos diferentes con menores dosis de rayos X, según publican en la revista Journal of Information Processing.

    “Distinguir entre dos tejidos diferentes en una misma zona, ya sean normales o anormales, es crítico para el plan de tratamiento de los médicos y radiólogos cuando esta decisión implica la vida del paciente. Una mejor discriminación entre tejidos incrementa la probabilidad de éxito de un tratamiento”, ha remarcado Dehshibi. El nuevo método aumentó la capacidad de diferenciación entre tejidos en un 60 por ciento respecto al TAC convencional en las simulaciones.

    “Proponemos una aproximación de postprocesamiento que no requerirá una reconfiguración sustancial del hardware y aportará más libertad a los expertos en técnicas de imagen para futura investigación. Esperamos que los resultados de este estudio se puedan examinar más adelante en un entorno clínico para reducir el efecto de la radiación de rayos X”, ha zanjado el investigador.

    Pueden realizarse este tipo de exploraciones en cualquiera de nuestros centros:

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